《开关磁阻电机神经网络无位置传感器控制》PDF+DOC
作者:蒯松岩,张旭隆,王其虎,张能
单位:哈尔滨理工大学
出版:《电机与控制学报》2011年第08期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDJKZ2011080050
DOC编号:DOCDJKZ2011080059
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种改进的RBF神经网络的开关磁阻电机磁链模型》PDF+DOC2015年第06期 胡学彬,王宏华,周湛权
《基于径向基神经网络的无位置传感器开关磁阻电机采煤机牵引系统》PDF+DOC2011年第09期 张旭隆,谭国俊,蒯松岩,吴涛
《基于BP神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制》PDF+DOC2011年第05期 李大鹏,樊胜利,代尚方,吴涛
《基于电感空间矢量的SRM无位置传感器控制技术研究》PDF+DOC2013年第04期 陈洪飞,王峰
《在线建模的开关磁阻电机四象限运行无位置传感器控制》PDF+DOC2012年第07期 张旭隆,谭国俊,蒯松岩,刘送永,王其虎
《一种基于FPGA的开关磁阻电动机无位置传感器调速系统实验研究》PDF+DOC2009年第04期 田兆垒,孙玉坤,段青,张玉峰
《基于神经网络的开关磁阻电机的无位置检测》PDF+DOC2009年第06期 马晓光,瞿遂春,谭平
《一种基于模糊模型的SRM无位置传感器检测方法研究》PDF+DOC2008年第03期 王炜,孙鹤旭
《12/10开关磁阻电机无位置传感器初始位置检测方法的研究》PDF+DOC2006年第04期 蒋海波,赵德安,孙晓明,刘东,郑棐
《基于改进神经网络的SRM转子位置预测》PDF+DOC 周磊
针对现有开关磁阻电机(SRM)的转子位置传感器使得系统成本和复杂度提高、坚固性和可靠性降低的问题,研究了SRM无位置传感器DSP控制实现。建立了开关磁阻电机位置检测神经网络模型,并给出了提出对象的学习算法和训练步骤。采用TMS320F2812 DSP实现神经网络在线训练算法,开发完成了一台15kW三相12/8极无位置传感器SRD样机。实验结果表明,无位置传感器SRD具有较好的动态特性和较高精确度,系统最大位置检测误差≤2°;。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。