作者：樊富有,杨国武,乐千桤,吕凤毛,赵超 单位：中国通信学会 出版：《通信学报》2015年第06期 页数：11页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTXXB2015060110 DOC编号：DOCTXXB2015060119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对智慧城市无线视频传感网络建设需要，提出一种基于量子遗传算法的网络优化覆盖算法。算法面向复杂的监视区场景，监视区中存在形状各异的障碍物，各区域的重要程度不同。以二维离散网格模型描述监视区场景，用编码描述矩阵表示监视区域，用七元组描述有向无线视频传感器。通过严格的数学推导得出了问题的数学规划模型。优化覆盖算法由Intial Deployment算法和Optimized Deployment算法2部分组成，以获得最大有效覆盖率的网络部署方案为求解目标。采用量子遗传算法搜索解空间，通过合理编码染色体，优化量子旋转门参数，使算法的运算速度快，收敛性好。引入理想覆盖率和理想加权覆盖率2个极限值，采用相对比较法评判算法优劣。仿真实验和数据分析表明，算法获得的方案能很好地逼近理想极限值。在传感器节点数给定的情况下，算法能获得最大的覆盖率。

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