作者：罗坚,唐琎,赵鹏,毛芳,汪鹏 单位：中国兵工学会;北京理工大学;中国北方光电工业总公司 出版：《光学技术》2016年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXJS2016020110 DOC编号：DOCGXJS2016020119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对多视角下老龄人异常行为检测问题，利用3D人体数据和多线性子空间分析方法，从时间、视角和空间动作特征对其进行了研究。首先通过三维结构光传感器获取人体扫描点云数据，并进行点云精简和人体表面重建。然后提取人体点云数据的表面曲率特征，并将其映射到二维彩色图像中，构成彩色动作特征图。通过提取特定时长内所有动作的彩色特征图，生成基于曲率的彩色动作能量图模型，并使用2D-PCA对彩色动作能量特征图进行降维。最后运用基于张量分析的多线性子空间分析方法，对多视角下降维后的数据进行视角无关的特征提取，并完成异常行为的分类和识别。实验结果表明，该方法切实可行，可将其应用于助老机器人和老龄人监护等相关领域。

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