作者:王国辉,叶宁,邹德东,冯立国,张岩,张东 单位:煤炭科学研究总院沈阳研究院 出版:《煤矿安全》2011年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMKAQ2011050370 DOC编号:DOCMKAQ2011050379 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果显著。

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