《基于主元分析和D-S证据理论的传感器故障诊断与应用》PDF+DOC
作者:付华,梁明广,康海潮
单位:四川省计算机研究院
出版:《计算机应用研究》2011年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSYJ2011040340
DOC编号:DOCJSYJ2011040349
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《两级数据融合算法在木材干燥过程中的应用》PDF+DOC2009年第09期 曹军,张佳薇,孙丽萍
《基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断》PDF+DOC2003年第02期 董彩凤,马平,隗喜斌
《基于D-S理论的故障诊断融合算法及应用研究》PDF+DOC2010年第01期 张佳薇,李明宝,郭润龙
《基于PCA神经网络和D-S决策的瓦斯传感器故障辨识》PDF+DOC2015年第03期 黄丹,徐平安,王其军,任玉东,严彬
《基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断》PDF+DOC2011年第04期 张洪萍,税爱社,谢敏,沈鑫
《高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用》PDF+DOC2000年第04期 袁强,吴陈
《基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究》PDF+DOC2003年第02期 吴浩中,黄飞鹏,王开文
《基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC2010年第01期 周桂法,王坚
《D-S融合RBFNN在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第31期 王璇,王杰,张小凤
《基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标分类》PDF+DOC2006年第02期 盖旭刚,江晶,秦江敏
针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题,采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势,有效实现了故障检测和分离。实例仿真表明,利用主元分析和D-S理论能正确定位并准确分离出失效传感器。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。