作者：熊彦铭,杨战平 单位：华中科技大学 出版：《华中科技大学学报(自然科学版)》2011年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZLG2011100140 DOC编号：DOCHZLG2011100149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于证据理论的数据融合算法》PDF+DOC2013年第09期 王文庆,杨远玲,杨春杰 《基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2017年第10期 璩晶磊,李少波,张成龙 《基于容许函数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC2011年第10期 吉琳娜,杨风暴,周新宇,李香亭 《一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第10期 蒋雯,张安,杨奇 《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC2007年第02期 丘敏,廖惜春 《一种基于证据理论的数据融合新算法研究》PDF+DOC2006年第06期 魏雪云,廖惜春 《基于D-S证据理论数据融合在智能家居中的应用》PDF+DOC2017年第02期 邓奎彪,赵娟,韦小波,覃日娜,赵启飞 《证据理论应用于多传感器融合不确定性分析》PDF+DOC2000年第07期 陈寅,林良明,颜国正 《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰 《加宽中位数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC2013年第01期 吉琳娜,杨风暴,周新宇,李香亭

    • 受证据理论的启发，提出了一种新的传感器数据融合算法.借鉴证据理论中的基本信任分配思想和证据组合思想，将所有测量值构成的集合视为辨识框架，并对各个测量值的精度进行判断，在此基础上将各个测量值分别转换为相应的证据；再利用基于冲突分配法的证据组合规则对所有证据进行组合，所得合成证据的Mass函数即为各个测量值的权值分配函数；最后对所有测量值进行加权求和得到融合结果.算例仿真和实际应用均验证了所提方法的有效性。

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