《回归的能源有效网络大数据流汇聚算法研究》PDF+DOC
作者:杨菲,肖满生
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2015年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2015020530
DOC编号:DOCJZCK2015020539
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于传感器网络的K-均值聚类算法研究》PDF+DOC2007年第06期 骆盈盈,陈川,毛云芳
《传感器网络分簇时间跨度优化聚类算法》PDF+DOC2016年第10期 梁娟,赵开新,吴媛
《移动无线传感器网络中分布式重聚类算法研究》PDF+DOC2016年第02期 徐超杰,俞晖,罗汉文
《一种基于网格块的分布式数据流聚类算法》PDF+DOC2016年第03期 唐颖峰,陈世平
《基于混沌蚁群的自适应路由优化算法》PDF+DOC2019年第04期 李方宇,张岩
《基于网络大数据的WSN分布式路由协议研究》PDF+DOC2019年第09期 薛冰洁,周琪栋
《基于动态数据压缩的能量采集无线传感网络数据收集优化》PDF+DOC2018年第08期 谢小军,于浩,陶磊,张信明
《基于LEACH的无线传感器网络节能算法》PDF+DOC2009年第06期 马玉刚,周群彪
《一种基于SDG模型的传感器分布优化算法》PDF+DOC2008年第07期 张贝克,吴建荣,马昕
《一种带有自维护功能的无线传感器网络聚类算法》PDF+DOC2006年第10期 姜国彬,张世永,钟亦平
为了降低传感器网络数据流汇聚时的能源消耗,提出了一种基于回归的能源有效数据流汇聚算法;首先,将传感器节点分为活跃节点和能源有效节点;然后,以活跃节点为中心点将所有节点进行聚类,并应用回归方法通过活跃节点的数据流对能源有效节点的数据进行预测;接下来,通过节点预测值的累积误差不断修正活跃节点集;最后,应用活跃节点的数据流信息对能源有效节点的数据进行预测;实验表明,提出的算法与其它相关算法相比具有更好的预测准确性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。