《基于不确定性分析的多传感器航迹融合算法》PDF+DOC
作者:徐丽,马培军,苏小红
单位:中国宇航学会
出版:《宇航学报》2011年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYHXB2011030170
DOC编号:DOCYHXB2011030179
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《分布式多传感器数据融合中的双门限航迹相关算法》PDF+DOC1997年第06期 何友,彭应宁,陆大(纟金),高志永
《分布式系统的航迹融合算法研究》PDF+DOC2005年第S1期 王凯,王朝墀
《多传感器多目标跟踪算法性能分析》PDF+DOC2004年第03期 张晶炜,刘永,熊伟
《航迹融合算法在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2012年第01期 田雪怡,李一兵,李志刚
《基于多传感器的航迹自动判别算法》PDF+DOC2010年第05期 王钤,张云龙,王伟,严发宝
《基于改进加权航迹关联的异步融合算法与仿真》PDF+DOC 董金良,王荫槐,王峰
《自适应航迹融合算法及其仿真》PDF+DOC2008年第09期 曲艺海,周德云
《多传感器异步航迹融合算法与仿真》PDF+DOC2007年第07期 程琤,刘兆瑜,李辉
《一种红外搜索系统的分布式多传感器航迹融合算法》PDF+DOC2007年第06期 董静,吴新建
《一种基于航迹隶属度的动态加权融合算法》PDF+DOC2013年第05期 李妍妍,张伟,陈明燕
针对目前多传感器系统中常用的航迹融合方法精度与计算量不能兼顾,不能很好地处理不确定性,特别是对曲线航迹拐点的融合误差较大等问题,提出一种基于不确定性分析的航迹融合算法。该算法通过分析航迹融合所需的信息量,用标准熵量化每条航迹的不确定程度,从总体上删除质量较差的航迹,然后对每条参与融合的航迹进行分析,用正交多项式回归的方法剔除了测量误差较大的数据点。该算法有效的处理了传感器航迹中的不确定因素,解决了目前航迹融合方法中拐点融合误差较大的问题,以较小的计算开销达到了较高的精度,从而平衡了精度与计算量之间的矛盾。最后在多传感器多航迹的环境下讨论了其具体实现过程,仿真实验结果验证了该算法的有效性、优越性。
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