作者：范重言,孙华,任俊松,刘小何 单位：四川省机械研究设计院;四川省机械工程学会;四川省机械科技情报研究所 出版：《机械》2011年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMECH2011120030 DOC编号：DOCMECH2011120039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 当受到温度、电磁波等外界因素的影响，压力传感器的测量精度较低，测量值容易有较大的波动。因此，当压力传感器运用于汽车等移动设备时性能下降。以对温度极其敏感的CYJ-101压力传感器为例，建立18组样本数据在Elman模型的神经网络中进行温度补偿训练。仿真结果显示，通过Elman神经网络的温度补偿，传感器的测量误差降低约20%。

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