作者：陈志国,傅毅,须文波,孙俊 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2011年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2011120450 DOC编号：DOCCGQJ2011120459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 粒子群优化(PSO)算法的主要特点是能快速得到问题的解，缺点是容易陷入局部最优。提出了一种利用最佳维变异技术和量子理论方法改进的PSO算法，并应用于目标跟踪传感器调度问题。目标的动力学模型为线性高斯模型，传感器观测值被高斯噪声污染并与目标状态线性相关。对于多传感器单目标跟踪的数学问题，引入提出的最佳维变异PSO算法，在整个时间轴上产生最小成本。仿真实验结果表明：提出的算法比已有的算法收敛速度更快，全局搜索能力更强，传感器调度效率更高。

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