《蚁群-遗传算法的无线传感器网络路径优化》PDF+DOC
作者:莫桂江
单位:航天科技集团公司九院七七一所
出版:《微电子学与计算机》2011年第09期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXYJ2011090370
DOC编号:DOCWXYJ2011090379
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《改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化》PDF+DOC2012年第08期 苏锦,张秋红,杨新锋
《基于改进蚁群算法的WSN路径优化》PDF+DOC2012年第06期 杨新锋,刘克成
《无线传感器网络路径寻优的仿真研究》PDF+DOC2011年第09期 黄成,戴蓉
《基于蚁群的无线传感器网络路由算法》PDF+DOC2010年第01期 张海娟,付争方
《大规模带状无线传感器网络QoS路由优化的研究》PDF+DOC2010年第04期 张君艳,朱永利,彭伟
《蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究》PDF+DOC2009年第01期 刘屹,彭沛夫
《ZigBee无线传感器网络节点的低功耗设计》PDF+DOC2008年第03期 李文江,魏娟
《ZigBee无线传感器网络节点的能耗研究》PDF+DOC2008年第02期 高键
《WSN中动态自适应蚁群路由算法》PDF+DOC2008年第12期 郭新华,蒋艳,曹建霞
《无线传感器网络中分簇路由优化算法》PDF+DOC2014年第02期 范松博,张永胜,孙泽宇
为了提高无线传感器网络路径优化效率,快速找到最优路径,提出基于蚁群-遗传算法的传感器路径优化方法.利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈机制,实现了两种算法的融合.仿真结果表明,蚁群-遗传算法在时间和性能上都优于单独的蚁群算法和遗传算法,能快速找到无线传感器网络最优路径,有效延长了网络的生命周期。
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