作者：耿云志,徐慧芳,沈海斌 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2015年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2015090350 DOC编号：DOCCGQJ2015090359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线网络协议的校验纠错机制繁重复杂，加重了通信带宽的负担。盲源分离无需任何先验知识就可重构出源信号，成为无线传感器领域的研究热点。但网络部署中，传感器信号的量化位数和Modem个数难以确定。针对上述问题，提出一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)的盲源分离算法。算法根据空间状态方程和测量方程，用平方根容积卡尔曼估计分离向量。实验结果表明：SRCKF算法在保持极高分离精度的情况下，能有效计算出量化位数和Modem个数的最优值，SRCKF算法效率是同类无先导卡尔曼滤波(UKF)算法效率的1.3578倍。

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