作者:李丽娟,李宁,林雪竹 单位:长春理工大学 出版:《长春理工大学学报(自然科学版)》2015年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJM2015050080 DOC编号:DOCCGJM2015050089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《大视场双目视觉传感器的现场标定》PDF+DOC2009年第03期 孙军华,吴子彦,刘谦哲,张广军 《基于线纹尺的线结构光视觉传感器标定新方法》PDF+DOC2016年第01期 邝泳聪,崔亮纯 《基于双目视觉的机器人位姿标定技术研究》PDF+DOC2015年第06期 吴年祥,殷蔚民,邹华东 《基于未知运动一维靶标的双目视觉传感器标定》PDF+DOC2006年第06期 周富强,张广军,魏振忠,江洁 《双目立体视觉传感器的现场标定技术》PDF+DOC2004年第18期 王俊修,孔斌 《线结构光传感器标定点获取方法研究》PDF+DOC2004年第01期 徐园,张广军,魏振忠 《一种基于双目线结构光视觉系统的简单标定方法》PDF+DOC2008年第01期 王以忠,李琳,黄华芳 《新型单摄像机镜像双目视觉传感器的研究》PDF+DOC2007年第09期 张铫,王宝光,李亚标,卢慧卿,于水良 《基于神经网络的压力传感器标定技术》PDF+DOC2006年第07期 王丽,刘训涛 《大视场线结构光视觉传感器的现场标定》PDF+DOC2013年第01期 刘冲,孙军华,刘震,张广军
  • 目前制造业对大范围精密测量技术要求越来越高,为了克服传统双目立体视觉标定过程中测量场难实现、标定精度低等缺点,提出了一种较灵活的基于一维标准杆的双目视觉传感器的标定方法。该方法首先利用正方形模板和带有四个特征点的标准杆实现主点和畸变的标定,然后在测量场多次摆放标准杆,由两摄像机拍摄标准杆图像,利用标准杆上对应特征点之间的约束以及基本矩阵估计双目视觉传感器其余参数,最后光束法平差进行整体优化,消除累积误差。仿真实验和真实实验结果均表明该方法适用于大视场双目视觉传感器的标定,操作简单、标定效率高。

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