作者：周红波,邢昌风,耿伯英,张建强 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2011年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2011020260 DOC编号：DOCCGJS2011020269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《传感器网络分布式事件触发多目标估计》PDF+DOC2020年第05期 张玲玲,张亚 《基于粒子滤波的二元无线传感器网络分布式目标跟踪研究》PDF+DOC2010年第02期 周红波,邢昌风,耿伯英,程远国 《基于概率假设密度的无线传感器网络多目标跟踪算法》PDF+DOC2014年第10期 岳亚南,张国良,汤文俊,姚二亮 《基于目标覆盖的异构有向传感器网络分布式节点调度策略》PDF+DOC2016年第12期 王力立,吴晓蓓,黄成,丁旭,王槐元 《基于Voronoi图模型的多目标跟踪覆盖》PDF+DOC2018年第04期 季云峰,邓小龙,徐毅 《基于粒子滤波的分布式目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第04期 黄小平,王岩,陈冰洁 《基于粒子滤波的多目标跟踪研究》PDF+DOC2010年第06期 陈菲琪,吴晓丹 《无线传感器网络分布式连通算法》PDF+DOC2009年第07期 张鼎兴,张波云,唐文胜 《一种新的目标跟踪算法研究》PDF+DOC2009年第03期 齐立峰,冯新喜,惠小平,白剑林 《无线传感器网络分布式量化卡尔曼滤波》PDF+DOC2011年第12期 陈军勇,邬依林,祁恬

    • 由于无线传感器网络的资源有限，集中式多目标跟踪算法在无线传感器网络多目标跟踪中受到限制。在无线声学传感器网络下，基于动态分簇结构，提出了一种分布式多目标跟踪算法。每个传感器的测量为来自单个目标或多个目标的声音信号和环境噪声的叠加。在跟踪过程中，每个目标对应于一个粒子滤波，当目标之间的距离较远时，进行单目标跟踪。当目标之间距离较近相互影响时，各个主节点通过信息交换实现对多目标的分布式跟踪。仿真结果表明，算法能够有效的实现对多目标的分布式跟踪，在节省能量的同时能够保证跟踪精度。

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