作者:解源,朱奕丹,曾桂英,许育铭 单位:集美大学 出版:《集美大学学报(自然科学版)》2011年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJMXZ2011020080 DOC编号:DOCJMXZ2011020089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《最小二乘法在电子鼻动态信息融合中的应用》PDF+DOC2005年第03期 王米娜,杨建华,王晗,戴洪德,杜新虎 《一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法》PDF+DOC2004年第S1期 吕鹏,万少松 《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC2003年第10期 潘天红,赵德安,邹小波 《基于集成气敏传感器阵列的电子鼻系统环境响应特性分析》PDF+DOC2002年第03期 杨建华,候宏,王磊,刘福 《钢管磁检测的信号电路》PDF+DOC2002年第02期 胡隽,何辅云 《多传感器信息融合NFE模型的研究及应用》PDF+DOC2010年第03期 宗华,宗成阁,于长军,权太范 《触觉传感阵列信号的信息融合处理》PDF+DOC2010年第06期 郭兵,秦岚,魏彪 《基于嵌入式多传感器的信息融合模型的研究》PDF+DOC2008年第01期 胡胜利,丁瑞国,刘攀 《基于随机集的复杂境况下多目标测量》PDF+DOC2007年第06期 陈良洲,施文康 《多模型多传感器标量加权信息融合》PDF+DOC2014年第01期 王金玉,何艳,朱国强,周丽丽
  • 针对大型钢管裂纹与孔洞的局部损伤缺陷,采用非晶态合金多传感器阵列获取钢管在空间与时间上的多源缺陷信息.通过实验提取了反映钢管缺陷的特征信号,建立缺陷状态数学模型,形成了多传感器信息融合所需的先验知识.基于多传感器信息融合原理,构建了适合于钢管损伤的多传感器信息融合模型,研究了模型在不同层次上的信息融合特点,提高了对钢管局部损伤状态定量识别与评估的准确性和可靠性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。