作者：刘鹏,屠康,潘磊庆,张伟 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2011年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2011080230 DOC编号：DOCNYJX2011080239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高无损检测在判断鸡蛋新鲜度方面的稳定性和模型适应性，通过D-S证据理论和BP神经网络将电子鼻和机器视觉两种传感器在特征层进行融合，构建了鸡蛋新鲜度的融合模型。探讨了一种可以弥补D-S证据在信息融合过程中不足的改进方法。验证试验结果表明：通过融合优化，不确定性的基本概率赋值下降到0.01以内，解决了单一检测方法检测模型存在识别空白区间或稳定性差的问题。经过D-S融合的多传感器融合BP模型在判别效果和稳定性方面都有较大提高，判别鸡蛋新鲜度准确率平均值达到92.6%。

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