《基于波形捷变的多传感器机动目标跟踪》PDF+DOC
作者:盛丹,王国宏,张翔宇
单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会
出版:《系统工程与电子技术》2015年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYD2015030030
DOC编号:DOCXTYD2015030039
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《多传感器多机动目标跟踪方法研究进展》PDF+DOC2005年第05期 朱志宇,姜长生,张冰
《集中交互式多传感器联合概率数据互联算法》PDF+DOC2006年第11期 张晶炜,熊伟,何友
《机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法》PDF+DOC2020年第01期 薛昱,冯西安
《基于交叉定位的多传感器多机动目标跟踪》PDF+DOC2000年第08期 何衍,蒋静坪
《信息融合理论和技术在舰载S&D系统中的应用研究》PDF+DOC2000年第03期 刘以安,曹奇英,刘同明,吴小俊,高贵明
《基于量测转换的交互多模型概率数据互联算法》PDF+DOC2006年第09期 王炜
《空基多平台多传感器机动目标自适应跟踪》PDF+DOC2003年第04期 陈非,敬忠良,李锋
《多目标多传感器跟踪:应用与发展(连载一)——多传感器跟踪的实际状况》PDF+DOC2002年第05期 苏长云
《基于红外和雷达数据融合的机动目标跟踪方法》PDF+DOC2007年第02期 朱志宇
《采用序贯滤波的红外/雷达机动目标跟踪》PDF+DOC2007年第05期 张高煜,江水,梁继民,赵恒
针对现代战场中目标往往采用机动方式运动的情况,为了提高目标跟踪的准确性和精确性,结合多传感器数据融合的优点,提出了一种基于波形捷变的多传感器机动目标跟踪方法。该算法通过波形捷变来改变量测的精度。首先在现有文献的基础上,将波形捷变方式推广到二维空间,把雷达量测的克拉美罗下限(CramerRao lower bound,CRLB)近似为量测误差协方差,由于该CRLB是关于发射波形参量的,从而把雷达跟踪的信号处理与数据处理结合在一起,通过波形参量的动态选择得到量测误差协方差的最小值。从而在整个雷达跟踪过程中提高信噪比(signal to noise ratio,SNR),降低量测误差。其次,在数据处理上,采用多传感器数据融合及粒子滤波进一步提高机动目标跟踪的精度。最后,将该算法与传统的Kalman滤波、粒子滤波及只对一维空间的量测采用波形捷变的算法和交互多模型方法(interacting multiple model,IMM)进行仿真比较,仿真结果显示该算法对机动目标的跟踪精度显著提高。
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