作者：李政,谭伟,马红江,杜营营,陆百川 单位：武汉理工大学;交通计算机应用信息网 出版：《交通信息与安全》2011年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJTJS2011010310 DOC编号：DOCJTJS2011010319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第04期 胡仲毅,陈进军,鲁绪文 《基于多传感器融合的林火监测》PDF+DOC2015年第01期 丘启敏,郑嫦娥,田野,刘晋浩,傅天驹 《基于神经网络算法的肉牛采食行为检测方法》PDF+DOC2016年第06期 周雅婷,许童羽,陈春玲,周云成,姜美羲 《基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正》PDF+DOC2003年第02期 陈俊杰,芦俊,黄惟一 《多平台多传感器多源信息融合中的时空对准研究》PDF+DOC2002年第05期 李教,敬忠良,王安 《基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究》PDF+DOC2012年第07期 李金阳,夏虹,刘永阔,成守宇,巩诚 《BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第05期 郝涛,唐永哲,任玉清 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC2008年第03期 张宇林,蒋鼎国,朱小六,徐保国 《基于曲线拟合的多传感器时间对准方法研究》PDF+DOC2006年第12期 梁凯,潘泉,宋国明,张兴国,张震龙 《一种基于BP神经网络的多传感器系统信号降噪算法》PDF+DOC2006年第06期 王栋,廖开俊,孙勇

    • 在智能交通系统应用中，常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法，较好地解决了多目标跟踪的基础问题，提高了数据融合效率，并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。

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