《基于时间序列和神经网络的温室传感器节点故障诊断》PDF+DOC
作者:王俊,刘刚
单位:中国农业大学
出版:《中国农业大学学报》2011年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYDX2011060270
DOC编号:DOCNYDX2011060279
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《SOM离散化和IGA优化神经网络传感器故障诊断》PDF+DOC2014年第05期 韩文虹,高淑婷
《基于K-Means和粗糙集神经网络的节点故障诊断》PDF+DOC2014年第02期 宋喜忠
《基于Rough Set和禁忌神经网络的传感器节点故障诊断》PDF+DOC2013年第05期 陈作聪
《基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断》PDF+DOC2016年第07期 那文波,何宁,刘巍,刘甜甜
《压力传感器的温度补偿研究及其应用》PDF+DOC2016年第18期 李扬,刘明光,钱学成,陈佳,王昕
《基于ICA独立成分和加权依赖贝叶斯的传感器节点故障诊断》PDF+DOC2015年第02期 张新华
《基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究》PDF+DOC 吴祖堂
《基于粒子群优化的神经网络容错控制算法》PDF+DOC2011年第03期 周立群,张晓琴,李书臣,苏成利,翟春艳
《基于改进MDLP算法和分子布朗运动优化的传感器节点故障诊断》PDF+DOC2013年第12期 韩小祥,王雪梅
《基于人工鱼群聚类的传感器节点故障诊断》PDF+DOC2013年第05期 周晏,尚鹏
温室无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,不仅消耗节点的能量和带宽,而且导致错误决策。针对此问题研究一种准确判断节点故障状态的方法。采用时序分析和遗传BP神经网络,建立基于时间序列和神经网络的传感器节点故障诊断系统,通过对传感器样本数据进行时序分析,提取模型参数作为特征向量,并以此对遗传BP神经网络进行网络训练,实现传感器节点故障的诊断。试验结果表明:该方法能够有效地识别传感器节点故障类型,15组测试样本的输出矢量与同类故障基准矢量的欧式距离和为0.007,识别正确率为100%。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。