作者：何拥军,曾文英,曾文权 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2011年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2011100460 DOC编号：DOCJSJZ2011100469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 研究传感器系统故障诊断效率问题。针对传统故障诊断因传输信息大，速度慢，造成故障，定位不清。传统的方法提取的传感器系统特征信息不全面，导致诊断精度与速度不高。为有效提高传感器系统故障诊断的效率和精度，提出了一种能量信息熵的支持向量机系统故障诊断方法。故障主要难点技术问题在于参数选择优化问题。算法首先利用小波包对传感系统故障信号进行小波包分解，并提取小波包能量信息熵，以此构建输入特征向量；接着采用了支持向量机方法进行非线性特征向量提取，最后以特征向量来建立支持向量机智能化诊断模型。仿真结果表明，改进方法在所有参比模型中精度最高，能高效地对传感器故障进行检测与定位。具有较强的泛化能力，同时缩短了故障诊断时间。

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