作者：陈战平 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2011年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2011090040 DOC编号：DOCCGQJ2011090049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在测量系统中许多传感器动态特性是一个非线性Wiener模型，即存在着严重的静态非线性和动态响应滞后。为了补偿动态误差，采用模型参考和Wiener逆模型辨识的算法建立动态补偿单元。补偿单元由一个静态逆模型和动态逆模型构成。通过静态标定方法，采用单输入/单输出的模糊小脑神经网络(SISO-FCMAC)建立传感器静态非线性模型，再由SISO-FCMAC的逆运算建立静态逆模型。动态逆模型是一个IIR滤波器，其系数通过模型参考的系统辨识方法得到。该补偿算法具有学习简单、收敛速度快、函数逼近精度高等特点。通过实验验证了该算法的有效性。

    📙 相关资料

    1. 《基于NFLMS算法的Wiener型传感器动态补偿》PDF+DOC 在测量系统中许多传感器的动态特性是一个非线性Wiener模型，即存在着严重的静态非线性和动态响应滞后。当被测量对象的变化率高于传感器的响应速度时，测量结果与真值之间存在较大的动态误差。为了补偿动态误差，文中采用模型参考和Wiener逆模型辨识的方法建立动态补偿单元。考虑到Wiener逆模型的参数在辨......
    2. 《基于CMAC的非线性逆滤波改善传感器的动态特性》PDF+DOC 在测量系统中许多传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性，当被测量对象的变化率高于传感器的响应速度时，测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差，采用了一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去改善传感器的特性.IIR滤波器的系数通过实验数据得到，非线性......
    3. 《用非线性逆滤波改善传感器动态特性的研究》PDF+DOC 在测量系统中许多传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性，当被测量对象的变化率高于传感器的响应速度时，测量结果与真值之间存在较大的误差。为了补偿这个测量误差，采用了一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去减小误差。IIR滤波器的系数通过实验数据得到，它是传感器的动......
    4. 《基于Wiener模型的传感器动态非线性辨识研究》PDF+DOC 针对实际测量中传感器存在较大非线性的缺点，提出利用改进型Wiener模型描述传感器动态非线性模型；将Wiener模型的动态线性环节和静态非线性环节分别利用Laguerre函数和最小二乘支持向量机进行辨识，最终实现传感器模型的建立；通过仿真实验验证比较不同方法的辨识误差与速度，最终结果表明该方法在非线......
    5. 《基于模型参考和微粒群算法优化的传感器动态补偿方法》PDF+DOC 提出了一种基于微粒群(PSO)算法优化的传感器动态误差补偿器的设计方法。无需事先已知系统的动态特性，可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据，通过PSO算法的优化学习得到补偿器的参数。传感器的输出经过补偿器后，能够克服由传感器动态特性引起的测量误差。最后，通过实验验证了该方法的有效性。...
    6. 《考虑测量噪声的传感器动态测量误差补偿》PDF+DOC 在传感器的输出端串接一个动态补偿环节，改善传感器的特性，补偿动态测量误差.其本质是一个带通或高通滤波器，在补偿测量误差的同时，会引入严重的高频噪声干扰，影响测量系统的精度.为了解决这个问题，研究了一个在噪声环境下，改善传感器动态特性的新方法.该方法采用试验数据，通过系统辨识的方法得到补偿环节系数，消......
    7. 《基于模型参考的薄膜热电偶传感器动态误差补偿算法》PDF+DOC 针对用于瞬态高温测量薄膜热电偶的动态特性研究问题，提出通过建立传感器的动态逆模型补偿器，来展宽其工作频带，以此来减小动态误差的方法.该方法无需事先已知薄膜热电偶的动态特性，可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据，通过微粒群(PSO)算法的优化学习得到动态逆模型补偿器的参数.薄膜热电偶的输出......
    8. 《模型参考和误差白化的传感器动态补偿算法》PDF+DOC 通过模型参考的系统辨识方法建立传感器的动态补偿器，常用的系统辨识采用均方误差(mean square error， MSE)为评判标准.但是，由于测量噪声存在和补偿器的频率特性，使得补偿器的输入/输出信号存在严重的噪声干扰，采用MSE为评判标准的系统辨识方法，无法得到最优的补偿器的参数.为此，本文研......
    9. 《基于微粒群算法优化的微硅加速度传感器动态补偿研究》PDF+DOC 本文提出了一种基于微粒群(PSO)算法优化的微硅加速度传感器动态误差补偿器的设计方法。该方法无需事先已知微硅加速度传感器的动态特性，可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据，通过PSO算法的优化学习得到补偿器的参数。传感器的输出经过补偿器后，能够克服由动态特性引起的测量误差。最后，通过实验验......
    10. 《基于递归神经网络的热电偶测温滞后的动态补偿》PDF+DOC 提出了一种基于递归神经网络的热电偶测温滞后的动态补偿方法，利用神经网络良好的非线性映射能力，建立传感器的动态逆模型，实现对传感器的动态补偿。实验结果表明：检测信号经过动态补偿后，能够克服传感器的测量滞后，达到稳态的时间从补偿前的26 s缩短到大约5 s，传感器的动态性能得到较大的提高。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。