作者:陈军勇,邬依林,祁恬 单位:华南理工大学;中国科学院系统科学研究所 出版:《控制理论与应用》2011年第12期 页数:11页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKZLY2011120070 DOC编号:DOCKZLY2011120079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 本文针对无线传感器网络中的目标跟踪问题,研究了分布式量化卡尔曼滤波问题.由于网络中存在能量和带宽限制,传感器传输的数据必须经过量化处理.考虑一个线性离散随机动态系统,首先提出了一种动态Lloyd-Max量化器并设计了其在线更新方案,然后基于贝叶斯原理导出了递归形式的最优量化卡尔曼滤波器,同时给出了一种渐近等价的迭代算法,并进一步分析了量化卡尔曼滤波器的稳定性.最后,仿真结果验证了所设计算法的可行性与有效性。

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