作者：张建业,王占磊,张鹏,杜继勇 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2011年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2011100760 DOC编号：DOCJSJY2011100769 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在先验知识未知的情形下，针对现有融合算法的不足，提出了一种新的融合算法。为了进一步提高融合精度，算法用均值和自熵两个概念充分挖掘测量中的冗余信息，进而确定传感器的融合权重。此外，为了预防“数据饱和”的发生，算法在迭代过程中引入限定记忆项，保证算法对数据变化的灵敏性。用均值融合算法、冲突证据预处理算法和新算法对样本数据进行仿真。仿真结果表明，运用新算法得到的权值分配方式更加合理，可进一步提高融合精度。

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