作者：林海军,杨进宝,汪鲁才,杨艳华 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2011年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2011020180 DOC编号：DOCCGJS2011020189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 数字温度传感器存在零点误差与非线性误差，需要进行误差补偿。提出了一种复合径向基函数神经网络(CRBFNN)的数字温度传感器误差补偿方法：首先根据数字温度传感器的误差特征，构造两个相互独立的子RBFNN网络，获得两个独立的冗余补偿值；然后根据特征阈值、数字温度传感器的输出估计器和权值调节器，获得复合RBFNN输出融合权值，从而完成数字温度传感器的误差补偿，获得最终的测温结果。通过与Bagging算法、单RBFNN方法的比较仿真实验表明，这种基于CRBFNN补偿方法的性能最佳，采用这种方法补偿后的数字温度传感器误差较补偿前减少了两个数量级，大大提高了测温准确度。

    📙 相关资料

    1. 《基于RBF神经网络集成-模糊加权输出的数字温度传感器误差补偿》PDF+DOC 数字温度传感器存在非线性误差，在高精度测温系统中需要进行误差补偿。提出了一种基于径向基函数神经网络集成-模糊加权输出(RBFNNE-FWO)的数字温度传感器误差补偿方法：首先根据数字温度传感器的误差特征，提取特征阈值，构造三个相互独立的成员RBFNN；考虑到成员网络之间边界误差补偿问题，构建一种RB......
    2. 《基于RBFNN的称重传感器温度误差补偿》PDF+DOC 称重传感器存在因环境温度不同导致的非线性误差，需要进行补偿。阐述了称重传感器的温度误差机理，提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器温度误差补偿方法，并给出了训练算法。采用该方法，利用量程为100 kg的称重传感器，在0～60℃范围内进行温度误差补偿实验。实验表明：采用这种方法补偿......
    3. 《基于单片机的高精度压力数据采集系统的设计》PDF+DOC 把单片机作为系统的控制中心，传感器采用的是Motorola公司的X型的精密硅电压式的压力传感器，转换器采用的是高精度的积分式的ICL7135从而实现采集和转换压力信息。软件上还用到了最小二乘法的最佳拟合直线的相关知识，最小二乘法对于修正采集到的压力数据产生的误差有很大的作用，从而提高系统对压力数据的......
    4. 《大量程反射式气动量仪的误差分析》PDF+DOC 研制了一种基于反射式气动传感器的大量程气动量仪 ，介绍了仪器的工作原理 ，并分析了影响仪器测量精度的主要误差因素。...
    5. 《基于模糊CMAC神经网络的热电偶非线性误差补偿研究》PDF+DOC 介绍了一种用单输入单输出模糊小脑神经网络(SISO FCMAC)对热电偶进行非线性误差补偿的方法。并以单片机89C51以及外围芯片为核心设计了一个智能热电偶温度测试仪，给出了校正算法和硬件电路。...
    6. 《压力传感器及误差补偿》PDF+DOC 介绍了压力传感器、变送器、智能压力传感器，对压力传感器的零点漂移、压力灵敏度、非线性误差进行补偿。设计了压力变送器、温度变送器、A/D转换器和单片机电路。较好地补偿压力传感器的误差，提高测量精度一个数量级别，达到测量精度0.1%&#177；1字。...
    7. 《ZigBee无线温度数据采集系统设计》PDF+DOC 在传统的模拟信号远距离温度测量系统中，需要很好地解决引线误差补偿问题、多点测量切换误差问题和放大电路零点漂移误差问题等技术问题，才能达到较高的测量精度。另外一般监控现场的电磁环境都非常恶劣，各种干扰信号较强，模拟温度信号容易受到干扰而产生测量误差，影响测量精度。因此，在温度采集系统中，采用抗干扰能力......
    8. 《基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿》PDF+DOC 传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器，调整每路称重传感器通道增益实现的，过程繁琐、称重结果准确度低。介绍了汽车衡称重原理，分析了称量误差产生的原因，确定了误差模型，以多路称重传感器信号为输入，提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法，建立了融合模型，给出了融合模型的训......
    9. 《基于DS18B20的远距离分布式温度数据采集系统》PDF+DOC 温度是工业生产中重要的物理参数之一，对其进行测量与控制是一项非常传统的工艺技术。采用数字温度传感器DS18B20和AT89C2051单片机进行温度数据的采集和存储，通过RS485总线传输。上位计算机对所测得的每个误差补偿量，依据误差回归模型的最小二乘法进行参数估计。做出线性误差补偿模型的数学方程对常......
    10. 《超限学习机在磁罗盘非线性误差补偿中的应用》PDF+DOC 针对磁阻式传感器组成的磁罗盘中不容忽视的非线性误差，建立了隐式非线性误差模型，引入机器学习中的超限学习机算法对非线性误差模型进行训练。利用训练好的误差模型对航向角测量误差进行补偿，误差由补偿前的&#177；3&#176；下降到&#177；0.2&#176；，均方根误差......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。