作者：杨进宝,倪芳英,张建军 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2011年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2011060150 DOC编号：DOCCGQJ2011060159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 称重传感器存在因环境温度不同导致的非线性误差，需要进行补偿。阐述了称重传感器的温度误差机理，提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器温度误差补偿方法，并给出了训练算法。采用该方法，利用量程为100 kg的称重传感器，在0～60℃范围内进行温度误差补偿实验。实验表明：采用这种方法补偿后，称重传感器温度误差大大减少，提高了称重准确度。

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