《空调系统传感器故障诊断方法》PDF+DOC
作者:邓勇,王彦,王超
单位:西安电子科技大学
出版:《电子科技》2011年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZKK2011060310
DOC编号:DOCDZKK2011060319
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络的二次测爆仪传感器故障诊断方法》PDF+DOC2009年第10期 彭继慎,周程勇,赵娜
《基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC2007年第04期 李冬辉,李晟
《基于无源观测器的小波神经网络故障诊断方法》PDF+DOC2020年第04期 徐海祥,黄羽韬,余文曌
《BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究》PDF+DOC2003年第06期 邱浩,王道波,张焕春
《基于小波神经网络的水下航行器传感器故障诊断》PDF+DOC2010年第04期 王生武,石秀华,许晖,唐万文
《改进BP神经网络的EPS扭矩传感器的诊断》PDF+DOC2009年第19期 陈龙,倪永成,聂佳梅,江浩斌
《基于小波神经网络方法的空调系统传感器漂移故障诊断》PDF+DOC2008年第01期 杨云雨,杜志敏,晋欣桥
《基于FPGA的失效数据恢复器的设计》PDF+DOC2007年第26期 刘鸣晓,朱伟兴
《基于神经网络预测器的传感器故障诊断》PDF+DOC2006年第05期 苏春,王丰,段润保
《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2006年第05期 翟卫青,王化冰
针对空调系统中常见的传感器故障问题,提出了基于小波神经网络(WNN)故障诊断策略。在分析空调系统中传感器主要故障的基础上,建立了传感器故障诊断系统。通过传感器的真实测量值与预测值的残差比较,验证了基于WNN的故障诊断能力,分析了基于WNN与BP神经网络故障诊断的残差比结果。仿真实验表明,基于WNN的故障诊断系统具有结构简单、收敛速度快、诊断结果准确、精度高的特点。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。