《基于分段线性回归的传感器网络数据压缩传输方法研究》PDF+DOC
作者:张瑞瑞,杜尚丰,陈立平,阚杰,徐刚
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2015年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2015040140
DOC编号:DOCCGJS2015040149
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《能量有效的无线传感器网络协作压缩感知机制》PDF+DOC2012年第11期 吴大鹏,孙青文,唐季超,王汝言
《传感网络中误差有界的分段逼近数据压缩算法》PDF+DOC 张建明,林亚平,傅明,周四望
《基于回归的无线传感器网络数据压缩方法》PDF+DOC2011年第23期 王继良,周四望,唐晖
《基于分布式数据融合的无线移动传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第07期 田浩,韩屏
《基于虚拟网格的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2010年第09期 甄志军,鲁士文
《基于数据压缩的无线传感器网络节能方法》PDF+DOC2008年第S1期 郝永志,陈俊杰
《传感器网络中基于区间小波变换的混合熵数据压缩算法》PDF+DOC2005年第07期 王雷,周四望,陈治平,林亚平
《基于JZ875的低能耗无线VPN设计》PDF+DOC2012年第01期 陈剑,肖德琴,肖克辉
《基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2009年第03期 张书奎,崔志明,龚声蓉,孙涌,方巍
《基于多人博弈的无线传感器网络簇内信息融合算法》PDF+DOC2013年第04期 陈亦萍
无线传感器网络通信带宽等十分有限,难以实现较大量数据传输。针对多参数传感器网络,通过提取基准参数数据集,并分段构建线性回归方程的方法,设计了一种适合多参数、较大数据量传感器网络网内数据的压缩传输算法。以某基地实际采样环境温度、空气相对湿度、土壤温度数据为研究对象,对算法压缩效率和数据恢复效果进行了分析。结果表明:对于空气相对湿度和土壤温度,恢复数据与原始数据均方根误差RMSE分别为3.87%、0.49℃时,整体数据压缩率可达51.9%,有效降低了数据传送量。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。