作者:李景福 单位:北京机械工业自动化研究所 出版:《液压与气动》2011年第09期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYYYQ2011090350 DOC编号:DOCYYYQ2011090359 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波变换的传感器故障诊断仿真研究》PDF+DOC2009年第03期 张守桂,王正兵,张学伐 《基于小波神经网络方法的空调系统传感器漂移故障诊断》PDF+DOC2008年第01期 杨云雨,杜志敏,晋欣桥 《基于SVR的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC2016年第03期 赵艳霞,杨青,刘义 《航空发动机燃油系统执行机构故障诊断及验证》PDF+DOC2016年第04期 潘阳,李秋红,姜洁,刘立婷 《基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC2020年第03期 白杰,张正,王伟,孙晓楠 《空调系统传感器故障诊断方法》PDF+DOC2011年第06期 邓勇,王彦,王超 《小波分析在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2011年第04期 李思远,闫建国 《传感器的故障诊断技术研究》PDF+DOC2010年第26期 何富君,刘小磊,卢晓昭,塔月月 《小波分析在燃气轮机传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2006年第02期 张珍,翁史烈,王永泓 《一种多传感器故障诊断系统的设计》PDF+DOC2014年第07期 黄帅,刘海颖,吴风喜
  • 为了能够提高液压传感器故障诊断的精度,深入地研究了小波神经网络在其故障诊断中的应用。首先,建立了小波神经网络的数学模型;接着,分析了小波神经网络的算法和实现步骤;最后对液压传感器的六种故障模型进行了故障诊断,诊断结果表明小波神经网络具有较高的诊断精度。

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