《机载传感器时间间隔优化管理算法》PDF+DOC

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2. 《基于IMMPF算法自适应驻留时间的控制与研究》PDF+DOC 为进一步提高雷达的目标跟踪性能，有效节省雷达的系统资源，在交互式多模型粒子滤波算法(IMMPF)的基础上，提出了一种自适应驻留时间设计方法。在满足一定跟踪精度的情况下，由信噪比、测量误差协方差与雷达驻留时间三者之间的关系，进一步研究分析交互多模型粒子滤波算法，通过改变雷达工作参数，完成了雷达驻留时间......
3. 《基于粒子群优化的传感器预分配方法》PDF+DOC 针对实时传感器管理算法的局限，在深入分析传感器管理问题本质特征的基础上，提出一种传感器静态预分配方案。然后，以低轨星座目标连续跟踪为应用背景，提出一种基于修正粒子群优化的传感器预分配方法。仿真实验表明，所提方法虽然需要较长时间的静态分配过程，但是其实时运算效率明显高于实时传感器管理算法，因而给上层系......
4. 《一种协方差和信息增量联合控制的多传感器管理算法》PDF+DOC 分析了当传感器资源较丰富时采用基于联合信息增量的传感器管理算法存在的问题，结合协方差自适应传感器管理算法的思想，给出了一种协方差和联合信息增量联合控制的传感器管理算法，并进行了算法的仿真。仿真结果表明，该算法既能够根据期望的精度对目标进行跟踪，又能够根据目标的机动性来动态地分配传感器资源，使得传感器......
5. 《基于信息熵的一种传感器管理算法》PDF+DOC 通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量 ，本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法 ，即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵 ，产生信息增量最大的检测单元就是下一次要搜索的单元 .仿真结果证明了该算法的有效性 。...
6. 《用于检测与分类的多传感器管理算法研究》PDF+DOC 基于信息增量提出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。通过目标环境不确定性定量描述的熵及其熵发生变化而产生的信息增量 ，给出了一种基于最大信息增量的传感器对离散检测单元的搜索策略及算法实现。仿真结果表明 ，与顺序搜索方法相比 ，该算法大大提高了信噪比 ，降低了错误率。...
7. 《基于UT变换的MMPHD机动目标跟踪》PDF+DOC 基于序列蒙特卡罗方法的多模概率假设密度(probability hypothesis density，PHD)滤波算法及其改进方法，在预测过程中依据多个并行的状态转移模型将大量粒子散布到下一时刻目标所有可能出现的状态空间，从而实现目标状态的捕获。由于这些方法大量使用粒子，造成计算量巨大、算法实时性差......
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9. 《一种基于联合信息增量的网络级传感器管理算法》PDF+DOC 针对网络级传感器管理问题，提出一种基于联合信息增量的集中式网络多平台传感器管理算法.该算法充分考虑了网络通信故障、通信延迟以及配准误差等因素.仿真研究表明，该算法性能优于轮流分配算法，且分配结果随通信因素的变化规律符合实际物理意义。...
10. 《基于粒子群算法的传感器管理算法》PDF+DOC 传感器管理的核心问题就是依据一定的准则，以最优的方法对传感器资源进行合理的分配，通过粒子群算法的基本概念和基本算法，并根据效用函数求解的需求，设计基于粒子群算法的传感器管理方法。并且在基本粒子群算法的基础上，提出了改进方法。所以，本文拟采用粒子群算法对效用函数进行最优解解析。...