作者：吴瑕,周焰 单位：中国宇航学会 出版：《宇航学报》2011年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYHXB2011060320 DOC编号：DOCYHXB2011060329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《复杂干扰环境下的多传感器目标识别》PDF+DOC2005年第SC期 蒲书缙,赵坤,杨莘元,胡炜薇 《复杂环境下多传感器目标识别的数据融合方法》PDF+DOC2020年第04期 卢莉萍,张晓倩 《基于D-S理论的多信息融合方法及应用》PDF+DOC1999年第09期 罗志增,蒋静坪 《雷达和红外成像双传感器信息融合目标识别研究》PDF+DOC1998年第06期 郝重阳,唐文彬 《基于幂均融合算子的模糊传感器数据融合》PDF+DOC2003年第08期 邓勇,施文康 《基于灰度量空间的辐射源识别方法》PDF+DOC2013年第02期 周宪英,张怀巍,关欣 《基于一维距离像的抗箔条干扰算法研究》PDF+DOC2011年第01期 郭裕兰,万建伟,欧建平,陈付彬 《基于证据理论的多源信息目标识别》PDF+DOC2010年第10期 刘准钆,程咏梅,潘泉,苗壮 《基于熵权的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2009年第03期 万树平 《基于多源不确定数据融合的研究》PDF+DOC2007年第03期 杨雷,赵春晖,廖艳苹,杨莘元

    • 对于日益复杂的信息环境和变化的目标特性，现有的多传感器信息融合方法大多为“静态的”，较少考虑传感器可信度变化以及测量过程中的多维特征指标权重的时效性给融合结果带来的影响。为了解决此问题，提出了一种基于模糊理论与区间型多属性决策的信息融合方法。该方法从各传感器对模糊命题支持度的一致性来定义其信息质量优化度，用区间数与多属性决策理论来定义特征识别综合置信度，并从这两方面客观确定了传感器的融合权重，较好地解决了对传感器信息与目标特征权重为模糊与不确定时的合理评价，以此构建了一个智能优化决策层融合识别模型。最后以弹道目标识别实验证明了此方法有较好的时效性和准确性。

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