作者:郇宇,赵伟光,张红梅,刘家忠 单位:华北计算技术研究所 出版:《计算机工程与应用》2012年第33期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSGG2012330310 DOC编号:DOCJSGG2012330319 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于卡尔曼滤波的动态权值融合》PDF+DOC2017年第05期 杨晓丹,王运锋,张小琴 《一种改进的基于预测融合的跟踪航迹融合模型》PDF+DOC2019年第05期 司迎利,苏晓蕾,王艺栋,杜瑾 《多传感器数据融合与航迹预测》PDF+DOC 邵伟,孟秋池,龚丹丹,程浩 《拖拉机驱动轮滑转率估算法与验证》PDF+DOC2015年第23期 曹青梅,周志立,张明柱,席志强,郗建国 《基础交通信息融合方法综述》PDF+DOC2006年第03期 杨兆升,王爽,马道松 《基于强跟踪滤波和反馈综合的多传感器分布式航迹融合(英文)》PDF+DOC2004年第02期 杨国胜,文成林,谭民 《过程噪声对融合航迹性能的影响》PDF+DOC2004年第05期 潘捷,崔智社 《信息融合在输油管道泄漏检测中的应用研究》PDF+DOC2011年第07期 石小琳,孙志毅,何秋生,孙旭辉 《一种基于噪声方差未知情况下的航迹融合方法》PDF+DOC 余新兵,高勇 《交互式多模型异步航迹融合算法》PDF+DOC2007年第12期 李林,何芳,黄柯棣
  • 消除雷达的相对偏差对后期航迹关联、航迹融合等工作的进行有重要的意义和现实的价值。传统的基于贝叶斯滤波偏差消除方法、卡尔曼滤波偏差消除方法和基于粒子滤波算法偏差消除方法要求数据等步长。针对这一缺点,提出了一种基于距离加权平均的内插去噪法。该算法运算量小,简单实用,满足实时性要求,归一化噪声方差小于0.4,实验结果证明了该方法的有效性。

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