作者：胡琦逸,胡良冈 单位：上海交通大学 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYSY2012040130 DOC编号：DOCSYSY2012040139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于手机短信息的老年人跌倒检测装置》PDF+DOC2012年第03期 赵如如,吴海翔,游苗苗,李星宇,胡良冈,黄敏 《基于MEMS加速度传感器的人体姿态检测技术》PDF+DOC2010年第01期 曹玉珍,蔡伟超,程旸 《基于手机短信息的人体跌倒自动报警研究》PDF+DOC2008年第12期 涂巧玲,戴宇航 《声波作用下MEMS加速度计失效机制研究》PDF+DOC2020年第04期 郭芃,王佳宇,冯立辉,卢晨燕 《地震勘探用三维MEMS加速度传感器的研究》PDF+DOC2012年第04期 谌贵辉,刘建生,李礼,杨帆 《基于MEMS加速度计和陀螺仪的姿态检测系统》PDF+DOC2012年第03期 赵翔,杜普选,李虎,杨浩淼 《智能家居中老人跌倒远程监护系统的设计》PDF+DOC2012年第13期 肖丽,付蔚,王平 《基于MEMS加速度传感器的位移检测系统》PDF+DOC2014年第07期 李光伟,董林玺 《MEMS传感器在汽车电子中的应用》PDF+DOC2014年第05期 蔡欢欢 《四电极电化学MEMS加速度传感器仿真》PDF+DOC2014年第01期 苏荣涛,李伟,车录锋

    • 提出了基于MEMS和GSM短信沟通平台的检测人体跌倒、自动发送手机短信报警以及紧急呼救的智能监护系统，以实现对居家老人的远程监护和突发意外的及时警报。系统由三大模块组成，其中采集模块、通讯模块和控制模块分别为SIEMENS TC35模块和MMA7260QT加速度传感器以及低功耗单片机STC12LE5204AD，采用AT指令程序实现单片机控制GSM模块自动发送跌倒求救短信。该系统较一般检测算法不同：对人体进行动静态姿势分类，自动检测是否进入省电模式并启用随时唤醒机制；预设的紧急报警按钮使用户能够及时自主求救。实验证明，基于MEMS和GSM的老人监护系统能够及时有效地对居家老人进行可靠监护，对保障老人生命安全具有重要应用意义。

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