作者：谢建宏,胡兆吉 单位：中国电子科技集团公司第二十六研究所 出版：《压电与声光》2012年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYDSG2012050040 DOC编号：DOCYDSG2012050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据支持向量机核函数的构造条件及Hilbert空间再生核理论，构造了一种新型核函数，并与改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合，从而形成再生核LS-SVM学习方法。采用一阶剪切变形理论及有限单元方法，对压电智能复合材料层板进行低速冲击压电响应数值仿真，并进行了特征提取。基于各压电传感器响应信号特征，采用再生核LS-SVM方法，对压电智能复合材料层板进行了冲击定位分析，并与高斯核函数(RBF)的LS-SVM法进行对比。结果表明，在同等条件下，相比于RBF核LS-SVM，再生核LS-SVM具有更高的冲击损伤定位精度及更强的推广能力，该仿真方法可为实际结构的冲击损伤位置自诊断提供指导。

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