《一种基于加速度特征提取的手势识别方法》PDF+DOC
作者:陈意,杨平,陈旭光
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2012年第08期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2012080120
DOC编号:DOCCGJS2012080129
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随着智能手机等移动电子设备的发展,基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。由于准确率及实时性的限制,目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题,提出了一种简单有效的手势识别方法:在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别,通过提取反映各类手势运动学特征的加速度特征量,利用决策树分类器对手势进行预分类,然后根据各类手势的加速度变化规律识别具体的手势;同时通过严格的特征量阈值,有效地去除了无意识的误动作。该方法在15位实验者中获得了95.2%的平均准确率,识别时间小于0.01 s,对基于MEMS加速度传感器的手势识别研究具有一定参考价值。
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