《航空发动机控制系统传感器智能故障诊断》PDF+DOC
作者:鲁鹏,马静
单位:中国技术经济研究会价值工程专业委员会;河北省技术经济管理现代化研究会
出版:《价值工程》2011年第34期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZGC2011340200
DOC编号:DOCJZGC2011340209
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《小经神经网络的信息融合传感器故障诊断方法》PDF+DOC2008年第24期 王蕾,伦志新,张艳丽
《航空发动机控制系统传感器故障诊断仿真研究》PDF+DOC2016年第02期 王涛,薛薇,吕淮北
《航空发动机燃油系统执行机构故障诊断及验证》PDF+DOC2016年第04期 潘阳,李秋红,姜洁,刘立婷
《航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制》PDF+DOC2009年第06期 蔡开龙,孙云帆,姚武文
《基于SPSO-SVR的融合航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC2009年第08期 鲁峰,黄金泉,陈煜,宋云峰
《基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC2020年第03期 白杰,张正,王伟,孙晓楠
《基于滑模观测器和神经网络的传感器故障诊断方法比较研究》PDF+DOC2020年第04期 陶立权,马振,王伟,张正,刘程
《航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC2012年第02期 郑秋红
《基于UIO的航空发动机控制系统传感器故障诊断》PDF+DOC2011年第06期 覃道亮,何皑,孔祥兴,王曦
《基于最优FADEC系统故障诊断方法》PDF+DOC2013年第05期 缑林峰,牛瑞芳,沈强
航空发动机控制系统故障诊断一直是一个重点研究课题,本文使用智能故障诊断技术对发动机控制系统传感器进行状态检测和故障诊断。具体方法为:以传感器之间的冗余关系为基础,利用基于智能粒子群算法的小波神经网络建立传感器输出预测器,通过准确预测传感器输出,实现对传感器的检测和故障诊断。通过仿真验证,本文所使用智能故障诊断技术是可行的,具有一定的借鉴价值。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。