《基于RBF神经网络的船载雷达速率陀螺动态性能检测方法》PDF+DOC

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2. 《基于RBF神经网络算法在重金属浓度测量中的应用》PDF+DOC 针对在线重金属检测仪器其测量数据精度较低的问题进行研究，同时考虑电化学传感器随温度变化易产生误差，提出了采用多传感器数据融合方法，将RBF(Radial Basis Function Neural Network)算法应用到检测中。研究结果表明此方法可使重金属浓度检测系统的输出结果更加准确，实现了温......
3. 《基于RBF神经网络算法的被动红外探测器设计及单片机实现》PDF+DOC 传统被动红外探测器容易受到环境温度，环境光线强度影响，误报率高。对此提出采用RBF神经网络算法来融合环境温度，以光线强度参数来改善对传感器的非线性补偿效果方法，并提出单片机实现方式。实验数据表明该方法能够显著提高探测器的环境适应能力，具有很强的实用性。...
4. 《基于RBF神经网络的WSN前端网络节点选取算法》PDF+DOC 为降低无线传感器网络(WSN)的能量消耗和减少节点采集信息冗余，提出一种基于RBF神经网络的WSN前端网络节点选取算法，通过将无线传感网络的分簇路由ERC协议与RBF神经网络联结起来，运用神经网络异或运算对WSN前端节点的选取，使得信息冗余节点休眠，减少网络中节点工作个数，降低节点能量损耗，从而延长......
5. 《基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断》PDF+DOC 针对传感器偏置故障及漂移故障，提出了一种基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息，建立RBF神经网络预测器，通过将RBF神经网络的预测输出值与传感器实际输出相比较获取残差序列，根据残差首先判断传感器是否发生故障，然后用定性趋势分析方法获得传感器偏置......
6. 《基于RBF神经网络的直驱式AMT无传感控制技术研究》PDF+DOC 为提高直驱式AMT的结构紧凑性，降低制造成本，研究了一类基于电磁直线驱动装置的无传感控制技术。阐述了基于电磁直线驱动装置的自动变速器工作原理，针对其运动过程呈现强非线性特点，建立了基于RBF神经网络的位移预测仿真模型。以电磁直线驱动装置的电流、电压、输入轴的转速作为网络的输入特征，经过预测得到电磁直......
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9. 《基于RBF神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，本文提出了应用RBF神经网络强非线性逼近能力进行非线性补偿的方法。文中介绍了非线性补偿的原理和网络训练方法。该方法不依赖于传感器的模型，而是根据传感器的输入和响应数据，建立补偿模型。结果表明，这种非线性补偿模型具有误差小、精度高、可在线标定、鲁棒性强，与......
10. 《基于传感器阵列的可燃混合气体RBF网络分析》PDF+DOC 为克服传感器阵列在混合气体检测中的交叉敏感现象，采用具有最佳逼近和全局最优性能的RBF神经网络对传感器阵列的输出信号进行分析。建立了多种可燃气体分析的数学模型，并对CO，H2和CH4的混合气体样本进行了实验。结果表明，传感器阵列和RBF神经网络处理单元构成的气体分析系统可以较好地实现对可燃混合气体的......