作者:韩伟,汤子跃,朱振波,黄晓斌 单位:中国电子科技集团公司第38研究所;中国电子学会无线电定位技术分会 出版:《雷达科学与技术》2012年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFLDKJ2012050080 DOC编号:DOCLDKJ2012050089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于神经网络的雷达抗欺骗干扰方法》PDF+DOC2006年第04期 程高峰,蒋晓瑜,陈昕,李强 《雷达抗应答式欺骗干扰中的特征提取研究》PDF+DOC2004年第02期 李建勋,秦江敏,马晓岩 《基于多层双向LSTM的雷达信号脉内调制识别》PDF+DOC2019年第01期 郑渝,沈永健,周云生 《基于PR的雷达抗复合干扰中神经网络特征提取》PDF+DOC2004年第03期 贺照辉,秦江敏,马晓岩 《运用模式分类的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法》PDF+DOC2004年第01期 李建勋,秦江敏,马晓岩 《基于信息融合和神经网络的煤岩识别方法》PDF+DOC2017年第09期 雷静,余斌 《基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别》PDF+DOC 张烈平,匡贞伍,李昆键,韦克莹,王政忠,张声岚,王瑞 《基于协同LSTM神经网络的人体行为识别研究》PDF+DOC2018年第12期 朱连章,陈殿明,郭加树,张红霞 《基于神经网络的欺骗式干扰类型识别》PDF+DOC2007年第02期 范伟,唐斌 《雷达辐射源识别技术研究进展》PDF+DOC2014年第01期 陈昌孝,何明浩,徐璟,王志斌
  • 抗欺骗干扰是电子对抗环境中雷达面临的一个重要问题。针对应答式欺骗干扰问题提出了一种基于信号脉内特征的目标与干扰的识别方法。首先对目标回波信号与干扰信号进行建模,分析了两类信号的脉内幅度特征,然后将目标与干扰看作是空间不同的模式类,利用目标回波信号和干扰信号的脉内幅度起伏差异,定义出分类的特征因子,最后采用径向基(RBF)神经网络进行分类。仿真结果表明,该方法在一定的信干比范围内具有较高的目标识别概率且受信干比影响较小,能够较好地抗应答式欺骗干扰。

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