《基于虚拟仪器的机车滚动轴承故障诊断研究》PDF+DOC
作者:王嘉乐,王灿,会强
单位:石家庄铁道大学
出版:《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》2012年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJZT2012030190
DOC编号:DOCSJZT2012030199
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于cRIO的滚动轴承故障诊断系统设计》PDF+DOC2017年第04期 周国宪,伍星,刘韬
《基于谐波小波变换的低速滚动轴承故障诊断》PDF+DOC2004年第10期 王志刚,李友荣,吕勇,李方
《基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究》PDF+DOC2011年第03期 黄银花
《基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究》PDF+DOC2008年第06期 管辉,陈永会,李小强
《基于虚拟仪器技术的滚动轴承故障诊断的包络分析》PDF+DOC2007年第04期 潘飞,秦树人,柏林
《基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用》PDF+DOC2017年第04期 周国宪,伍星,刘韬
《高频共振法在滚动轴承故障诊断中的应用》PDF+DOC1999年第02期 田振华,陆爽,田彦
《基于小波分析的滚动轴承的故障特征提取技术》PDF+DOC2010年第02期 刘春光,谭继文,张驰
《基于Labview的采煤机变频器故障诊断系统》PDF+DOC2008年第01期 孟东东,张新
《滚动轴承在线检测与故障诊断系统设计》PDF+DOC2013年第05期 张华,杨贺丽,王恒迪,邓四二
介绍了机车滚动轴承故障诊断的机理。利用LabVIEW软件和相关硬件,设计了一种机车滚动轴承故障诊断系统。该系统结合某一型号机车轮对,利用CompactDAQ和NI 9233加速度采集模块采集滚动轴承振动信号。根据滚动轴承机理,振动信号包含滚动轴承故障信息。因此,运用小波变换函数,对振动信号进行时频域分析处理,获取有用的故障特征信息,进而确定故障类型。从实验结果可以看出,该方法能准确地找到故障频率,对于机车滚动轴承故障诊断有很好的指导意义。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。