作者：涂望明,宋执环,孟庆志,张国超,苏帅 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2012年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2012040220 DOC编号：DOCJZCK2012040229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据某型雷达接收机的信号特点，提出了基于小波神经网络和专家知识相结合的雷达智能故障诊断方法，探讨了该方法在某型雷达接收机故障诊断中的应用，采样信号经过小波去噪和小波特征向量提取后再进行归一化处理，作为小波神经网络的输入向量，小波神经网络隐含层的激活函数选用小波函数，完成雷达接收机典型故障的诊断；MATLAB实例仿真结果表明，该方法诊断准确，智能化水平高，有很好的自学习能力，提高了故障诊断的正确性和效率。

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