作者:陈向阳,胡江涛,刘培,徐莹,沈超 单位:武汉工程大学 出版:《武汉工程大学学报》2015年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWHHG2015010150 DOC编号:DOCWHHG2015010159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波变换灰度与彩色图像融合算法研究》PDF+DOC2019年第12期 姚洪涛,侯怀侠,白会东 《基于线性融合模型的多传感器图像融合》PDF+DOC2005年第06期 佘二永,王润生 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC2010年第06期 张凤晶,程红,孙文邦 《基于概率模型的多尺度图像融合算法》PDF+DOC2006年第19期 郭超,刘荣丽,史军杰,文成林 《对于带有色噪声的多传感器系统两段辨识信息融合算法》PDF+DOC2015年第06期 李恒,韩波,王戴木,赵正平,刘争艳,李怀敏 《多传感器多尺度融合估计在组合导航系统中的应用》PDF+DOC2005年第02期 周雪梅,吴简彤 《基于模态分析和小波变换的声发射源定位新算法研究》PDF+DOC2005年第05期 焦敬品,何存富,吴斌,费仁元 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵 《基于梯度变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC2012年第10期 王建,刘肖,王国珲 《多传感器数据融合方法及应用研究》PDF+DOC2008年第01期 孙向作,潘宏侠
  • 多传感器复杂网络数据融合技术在多个领域中有着广泛的应用,目前存在多种像素级多传感器网络采集图像信息融合算法包括简单的图像融合算法、PCA变换图像融合算法和小波变换的图像融合算法等,但是每种算法都各具特点,因此有必要弄清楚其使用局限性以便能在实际应用中做出合理的选择.利用仿真软件Matlab结合从多传感器中获得的冗余图像数据对各种算法进行模拟实现,得出各种算法的融合图像的客观评价结果即在不同颜色空间中的相关系数和清晰度值,通过对比各种算法结果得到只有在特定的应用条件下才具有良好的融合效果,才能够很好地还原出原始的图像。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。