《基于信息熵和信息融合的直肠压力信息分类分析》PDF+DOC
作者:昝鹏,刘金鼎,姜恩宇,邵勇
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2012年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2012020730
DOC编号:DOCJZCK2012020739
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为重建肛门失禁患者的直肠感知功能,设计了一种新型的人工肛门括约肌;针对采集的直肠压力活动信号,利用小波分析在时域-频域提取其信息熵特征,并进行了信息熵特征提取实验;实验表明,信息熵特征对不同的信号具有较好的分类能力。利用提取的直肠压力信息熵特征,基于决策级信息融合方法构建直肠感知功能预测模型;最后通过仿真实验,验证了此预测模型在不同信噪比下都具有较高的预测准确率,能够重建患者直肠感知功能,预测患者排便时间。
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