作者：王斐,闻时光,张育中,金基准,吴成东 单位：北京科技大学 出版：《工程科学学报》2012年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJKD2012010060 DOC编号：DOCBJKD2012010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对不同路况和运动模式下的高维、非线性、强耦合和高时变下肢加速度信号的识别问题，提出了一种基于时--频分析的步态模式自动分类方案.利用三轴加速度传感器采集运动时小腿在矢状面、冠状面和横切面的加速度信号，利用五阶Daubechies小波基对其进行特征提取，并采用线性判别式分析进行降维，最后利用决策树和支持向量机对得到的精简步态特征进行模式分类.实验结果显示两种分类器的总体分类准确率均达到90%以上，个别步态分类可达到100%，验证了特征提取和降维方法的合理性和有效性。

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