《粒子群算法优化神经网络的异步电机转速估计》PDF+DOC

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3. 《基于模型参考神经网络自适应异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究》PDF+DOC 针对在传统的异步电机矢量控制系统中采用编码器、光电码盘等速度传感器来对转速进行检测给系统带来的一些缺陷，该文将模型参考方法和神经网络相结合，提出了一种模型参考BP神经网络的无速度传感器异步电机矢量控制方案，并设计了速度辨识环节。同时对系统进行了仿真和实验，结果表明：该方法具有较强的抗干扰能力，受电机......
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5. 《MRAS的无速度传感器矢量控制系统》PDF+DOC 为了实现矢量控制系统中异步电动机转速的闭环控制和磁场定向，对基于模型参考自适应系统(model reference adaptive system，MRAS)的无速度传感器矢量控制系统进行研究。从异步电机端测量得到的电压和电流来估算电机转速，在异步电动机无速度传感器矢量控制算法中，采用电流模型和电压......
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