《基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法》PDF+DOC
作者:胡丽芳,关欣,何友
单位:华南理工大学;中国科学院系统科学研究所
出版:《控制理论与应用》2012年第01期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKZLY2012010130
DOC编号:DOCKZLY2012010139
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多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别,Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法,能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法:集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法.当系统引入完整性约束条件时,需要采用证据的冲突系数来确定组合顺序,这在一定程度上克服了混合DSm组合规则不满足结合律的缺陷.最后用数值算例说明了本文所提出方法的有效性。
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