作者：朱世松,汪云甲,魏连江 单位：中国矿业大学 出版：《中国矿业大学学报》2012年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGKD2012030230 DOC编号：DOCZGKD2012030239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号自动识别技术.基于动态时间弯曲(DTW)距离对从山西某高瓦斯煤矿2010年瓦斯监测数据库中提取的150组数据采集周期为9～70s的采掘工作面瓦斯含量超限报警时间序列进行聚类分析，获得了7种典型的瓦斯超限报警时间序列模式；以此为数据源，采取分段形态度量方法，提取并筛选出3个重要指标，建立了瓦斯报警时间序列形态特征库，并提出了基于分段形态度量的瓦斯报警信号快速辨识算法.对另外150组瓦斯报警时间序列进行辨识，实验表明，准确率达92%以上.尤其是通过联合分析瓦斯报警时刻前后的k0和k1值可以快速辨别瓦斯超限原因是炮后瓦斯还是突出警报，统计表明，k0&gt；0.1，k1&gt；0时，100%发生煤与瓦斯突出。

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