作者：周云龙,衣得武,高云鹏 单位：机械部北京机械工业自动化研究所 出版：《制造业自动化》2012年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXGY2012110260 DOC编号：DOCJXGY2012110269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 电容层析成像图像重建是一个具有典型的病态问题，在分析遗传算法基础上，针对小生境遗传算法易于早熟、收敛速度慢以及局部寻优能力较差等缺点，提出了一种引入梯度算子的改进小生境遗传算法(INGA)用于ECT图像重建。仿真和实验结果表明，对于简单流型该算法与LBP、Landweber算法相比满足收敛速度快且重建图像误差小，并能以较高的精度重构出两相流体的截面成像，为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。

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