作者:杜雄杰,王钺,山秀明 单位:清华大学 出版:《清华大学学报(自然科学版)》2012年第05期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQHXB2012050090 DOC编号:DOCQHXB2012050099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 数据关联是多传感器数据融合的关键技术之一,是对冗余数据进行融合处理的前提和基础。对关联算法的性能分析与评价是算法设计与选取的主要依据。传统的性能分析方法多数为基于仿真测试的事后评价方法,其分析结果与仿真场景密切相关,难以全面客观地反映算法性能。该文提出了一种从理论上分析关联算法性能的思路,首先寻找关联算法出错的边界条件,分析边界条件出现的概率,从而得到算法关联错误概率的期望。与传统性能评价方法不同的是,该方法揭示了关联算法的内在性能,以工程中常用的二维分配算法为例,分析了算法性能与系统误差的关系,为实际系统的算法设计提供了理论依据。仿真实验验证了理论分析的结论。

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