作者：赵素文,贾磊磊,卢望 单位：桂林航天工业学院 出版：《桂林航天工业学院学报》2012年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGLHT2012010080 DOC编号：DOCGLHT2012010089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于频域反射原理的土壤水分传感器测量误差及测量方法分析》PDF+DOC2016年第10期 郭秀明,樊景超,周国民,丘耘,胡林 《特高频传感器等效高度的频域参考测量方法》PDF+DOC2017年第04期 陈玉树 《无刷直流电机转速检测方法综述》PDF+DOC2016年第11期 周琛,单波 《频域建模及在机电系统中的应用》PDF+DOC1994年第01期 周兆英,杨进,张毅,宋刚 《特大型零件圆柱度偏差的测量方法》PDF+DOC1992年第03期 Ю.С.СЫСОЕВ,王信化 《呼吸力学参数测量方法的研究》PDF+DOC2006年第04期 李德旺,仇原鹰,盛英 《组培封口材料透气率的测定与计算》PDF+DOC2005年第01期 徐志刚,崔瑾,刘晓英,焦学磊,丁为民,李式军 《热释电式睡眠呼吸暂停监测》PDF+DOC2004年第01期 吴海锋,许锋,陈建华,施心陵 《基于数据融合的土壤电导率测量方法》PDF+DOC2012年第02期 沈丽艳,马春龙 《传感器网络中基于时空相关性的压缩感知算法》PDF+DOC2013年第01期 张建新,刘郁林,王开,孙奥

    • 论文设计了一种EDR算法，该算法利用心电I导联和II导联，计算心电轴相对于导联I的角度，这个角度随着人体呼气和吸气作规律波动，该波动即为EDR信号。将所得EDR信号与传感器直接测量的呼吸信号进行比较，两者在时域和频域上都表现出良好的相关性，结果表明算法能有效地从心电中提取呼吸信号。相较于传统的呼吸信号测量方法，这是一种简便高效、低成本的呼吸监护手段。

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