作者：吕倩利,邵永社 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2012年第36期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2012360390 DOC编号：DOCJSGG2012360399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《结合不同光学影像结构信息的SIFT特征配准法》PDF+DOC2010年第23期 王瑞瑞,马建文,陈雪 《基于SIFT的图像配准方法》PDF+DOC2008年第01期 刘小军,杨杰,孙坚伟,刘志 《遥感影像发展趋势及其在农业中的应用》PDF+DOC2017年第07期 庞治国,蔡静雅 《采用单时相法的高分一号数据云/阴影检测》PDF+DOC2017年第04期 云雅,夏勇,张锦水,潘耀忠 《基于无人机遥感的森林火烧迹地面积调查应用》PDF+DOC2019年第02期 钟映霞,周宇飞,陈世清,魏书精,李小川,王振师,吴泽鹏,李强 《遥感在土壤碳储量估算中的应用》PDF+DOC 张文娟,王绍强,常华,于贵瑞 《多传感器影像配准中基于虚拟匹配窗口的SIFT算法》PDF+DOC2011年第02期 王瑞瑞,马建文,陈雪 《SIFT特征匹配的辐射畸变图像相对校正新方法》PDF+DOC2011年第06期 周可,秦世引 《基于SIFT的遥感图像配准方法》PDF+DOC2009年第12期 邓传斌,郭雷,李维 《室内环境下结合里程计的双目视觉SLAM研究》PDF+DOC2009年第04期 王晓华,傅卫平,苏立

    • 由于不同传感器、多时相、多分辨率、多波段的遥感图像的光谱特征、空间特征、纹理特征等存在较大差异，为影像匹配带来了困难。针对异源遥感影像成像机理的不同特点，从影像特征角度，引入尺度不变特征变换(Scale-Invariant-Feature-Transform，SIFT)方法，实现光学影像、SAR影像和多光谱影像间的匹配；针对SIFT单向匹配算法的不足，引入匹配约束，采用双向匹配策略对其优化，提高了匹配的可靠性。实验表明，该算法具有稳定、可靠、快速等特点，适用于存在光谱特征、空间特征、纹理特征等差异的异源遥感影像的高精度匹配。

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