《应用电子鼻对奶粉掺假快速检测的研究》PDF+DOC

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2. 《基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究》PDF+DOC 利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化，利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明，第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用，而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别......
3. 《检测掺假牛奶的电子鼻传感器阵列的优化》PDF+DOC 目前电子鼻在食品领域已有广泛的应用，由于气味组成成分复杂，仅用单个气体传感器是无法评定气体质量的，因此气体传感器阵列应运而生。在对不同的食品进行检测时，电子鼻的传感器阵列的构成是不同的。运用PEN2便携式电子鼻对掺假牛奶进行检测，用方差分析、主成分分析和聚类分析对信号进行分析，得到由8个传感器组成的......
4. 《电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用》PDF+DOC 由小麦矮腥黑穗病菌(TCK)引起的小麦矮腥黑穗病是我国重要的检疫性病害，为明确电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌方面的可行性，利用电子鼻对含有TCK和小麦光腥黑穗病菌(TFL)不同冬孢子数(50g小麦种子中冬孢子数分别为0、100、101、102、103、104、105)的小麦进行了检测，采用主成......
5. 《基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究》PDF+DOC 利用PEN3电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d货架期内的芳香成分进行检测分析，先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值，再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明LDA方法能够更好地区分第1天、第2～4天和第5～7天货架期的水蜜桃，进行交......
6. 《利用电子鼻分析不同反应条件下制备的热反应虾味香精的香气变化》PDF+DOC 以虾酶解液为基料，利用Maillard反应制备虾味香精。采用PEN3型电子鼻系统对虾味香精进行检测，通过Loadings分析方法、主成分分析方法(PCA)、线性判别分析方法(LDA)对虾味香精进行数据分析，研究了不同反应时间和温度对虾味香精香气的影响。结果表明，7、9、2号传感器对虾味香精的识别起主......
7. 《霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化》PDF+DOC 收集了玉米样品40份，利用电子鼻技术对样品进行模式识别，并对电子鼻传感器阵列进行优化.结果表明，电子鼻能够对正常与霉变样品进行区分.在优化传感器阵列后，主成分分数较优化前的84.36%提高至97.54%.对测试集的判别采用4种算法(Euclid、Malahanobis、Kohonen和DFA)进行判......
8. 《电子鼻在对虾新鲜度评价中的应用》PDF+DOC 以凡纳滨对虾Litopenaeus vanmamei为实验对象，研究电子鼻对不同保藏时间的凡纳滨对虾虾头和虾肉的气味响应，并与感官指标、挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数进行对比分析，建立一种基于电子鼻技术的对虾新鲜度评价方法。结果表明，随着保藏时间的延长，对虾的鲜度和气味发生变化；电子鼻能将不同......
9. 《电子鼻在酱油识别中的应用研究》PDF+DOC 采用电子鼻对9种酱油产品的气味进行识别区分研究。PCA分析发现9种酱油之间存在一定的差异，2#、4#、7#、8#、9#酱油样品之间差异较大。用LDA分析发现，1#、2#、3#酱油样品气味相似，7#、9#酱油样品气味也比较接近，其他酱油样品的气味能够完全区分。酱油的Loadings分析发现，2#传感器......
10. 《基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化》PDF+DOC 本文利用电子鼻PEN3分析了羊奶发酵前后不同阶段的风味变化。结果表明，新鲜羊奶经过发酵后，特征挥发性成分在电子鼻传感器上的响应由原来的传感器6(甲烷)为主转变成以传感器7(充化氢)、传感器9(有机芳香硫化物)和传感器2(氮氧化合物)为主的挥发性物质，改变了羊奶的气味。采用PCA及LDA分析发现：PC......